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SVM: Margen suave y parámetro C

Explora cómo el parámetro C controla el balance entre maximizar el margen y permitir violaciones cuando los datos no son perfectamente separables.

Clasificador SVM con margen suave

Las líneas punteadas muestran ξᵢ (variables de holgura)
Clase -1
Clase +1
Hiperplano
Márgenes (±1)
Parámetro de regularización
C (penalización) 1.00
C pequeño
(margen grande) C grande
(pocos errores)
C = 1.00: Balance entre margen y errores.
Métricas del modelo
100%
Accuracy
0.00
Margen (M)
0
Violaciones
0
Vectores soporte
Estado de los puntos
Correcto (fuera margen)
En el margen (0 < ξ < 1)
Error (ξ ≥ 1)
Vector de soporte (anillo morado)
📊 Variables de holgura (ξᵢ)
Σξᵢ = 0.00 (suma de violaciones)
min ½||β||² + C·Σξᵢ
Datos de ejemplo