Métricas de regresión | ML Interactivo

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Scatter plot

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Métricas de error

MAE —

Σ|yᵢ - ŷᵢ| / n

MSE —

Σ(yᵢ - ŷᵢ)² / n

RMSE —

√(MSE)

MAPE —

Σ|yᵢ - ŷᵢ|/|yᵢ| / n

R² —

1 - SS_res/SS_tot

R² ajustado —

1-(1-R²)(n-1)/(n-p-1)

Ajuste manual de línea

Pendiente (m): 1.00

Intercepto (b): 0.00

ŷ = 1.00 x + 0.00

Puntos: 0

Outliers: 0

Media Y: —

Desv. Y: —

Comparación de métricas

MAE es robusto a outliers, MSE/RMSE penalizan más los errores grandes. MAPE da errores en porcentaje (problemas con y ≈ 0). R² indica varianza explicada (1 = perfecto, 0 = igual que la media). Añade outliers para ver cómo afectan a cada métrica.