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K-Means Clustering

Visualiza el algoritmo K-Means paso a paso. Observa cómo los centroides se mueven y los puntos se reasignan hasta alcanzar la convergencia.

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Iteración: 0
Inercia:
Estado: Listo

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¿Cómo funciona K-Means?

K-Means es un algoritmo de clustering no supervisado que agrupa datos en K clusters. El algoritmo alterna entre: (1) asignar cada punto al centroide más cercano, y (2) recalcular los centroides como el promedio de los puntos asignados. Esto se repite hasta que los centroides no cambien (convergencia).