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Constructor de curva ROC

Visualiza cómo se construye la curva ROC. Ajusta el umbral de clasificación y observa cómo cambian TPR y FPR. Anima la construcción completa de la curva.

0.50
100
Umbral
0.50
TPR (Sensitivity)
0.50
FPR (1 - Specificity)
0.50
AUC
0.50

Distribución de scores

TP: 0
FN: 0
FP: 0
TN: 0

Curva ROC

Parámetros de distribución

Clase positiva

0.65
0.15

Clase negativa

0.35
0.15

¿Cómo se construye la curva ROC?

La curva ROC muestra la relación entre la tasa de verdaderos positivos (TPR) y la tasa de falsos positivos (FPR) para diferentes umbrales de clasificación. Cada punto de la curva corresponde a un umbral diferente. El área bajo la curva (AUC) resume el rendimiento del clasificador: AUC = 0.5 es aleatorio, AUC = 1.0 es perfecto.