Matriz de confusión
Predicho: Positivo
Predicho: Negativo
Real: Positivo
TP
FN
Real: Negativo
FP
TN
Total:
100
Positivos reales:
60
Negativos reales:
40
¿Qué significa cada celda?
TP (Verdaderos Positivos): Casos positivos correctamente identificados.
FN (Falsos Negativos): Casos positivos clasificados como negativos.
FP (Falsos Positivos): Casos negativos clasificados como positivos.
TN (Verdaderos Negativos): Casos negativos correctamente identificados.
Métricas de clasificación
Mostrar fórmulas
Accuracy
0.85
(TP + TN) / Total
Precision
0.91
TP / (TP + FP)
Recall (Sensitivity)
0.83
TP / (TP + FN)
Specificity
0.88
TN / (TN + FP)
F1-Score
0.87
2 × (P × R) / (P + R)
Balanced accuracy
0.86
(Sens + Spec) / 2
PPV
0.91
TP / (TP + FP)
NPV
0.78
TN / (TN + FN)