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Validación cruzada K-fold

Visualiza cómo funciona la validación cruzada. Observa cómo cada fold se usa como conjunto de validación mientras los demás se usan para entrenar.

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50
0.30
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Particiones del dataset

Datos y modelo del fold actual

Resultados por fold

Fold MSE val Estado

Resumen de validación cruzada

MSE promedio
Desviación estándar
Folds completados
0 / 5

¿Por qué usar validación cruzada?

La validación cruzada permite utilizar todos los datos tanto para entrenar como para evaluar, obteniendo una estimación más robusta del error de generalización. Con K-fold, dividimos los datos en K partes iguales, y en cada iteración usamos K-1 partes para entrenar y 1 parte para validar.