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Playground de overfitting

Dibuja puntos de dos clases y observa cómo modelos de diferente complejidad crean fronteras de decisión. Experimenta con el sobreajuste y subajuste.

1
70%
Área de dibujo Clic para agregar puntos
Clase A (entrenamiento)
Clase A (prueba)
Clase B (entrenamiento)
Clase B (prueba)

Datos

Puntos clase A 0
Puntos clase B 0
Entrenamiento 0
Prueba 0

Rendimiento

Accuracy train —
Accuracy test —
Estado del modelo
Sin entrenar

Instrucciones

1. Selecciona una clase (A o B)
2. Dibuja puntos en el canvas
3. Ajusta la complejidad
4. Haz clic en "Entrenar modelo"
5. Observa la frontera de decisión

¿Qué estamos observando?

Dibuja puntos de dos clases diferentes y entrena un modelo para ver cómo separa las clases. Con complejidad baja, el modelo será muy simple (subajuste). Con complejidad alta, el modelo intentará memorizar cada punto (sobreajuste).