Algoritmo Genético

Los Algoritmos Genéticos son metaheurísticas inspiradas en la evolución biológica. Mantienen una población de soluciones que evoluciona mediante selección, cruce (crossover) y mutación. Los individuos más aptos tienen mayor probabilidad de reproducirse, transmitiendo sus características a la siguiente generación.

Operadores: Selección (torneo) | Cruce (recombinación) | Mutación (variación aleatoria) | Elitismo (preservar mejores)

Colores: Azul claro = Población | Dorado = Elite | Verde = Padres | Rosa = Hijos | Rojo = Mutación | Morado = Mejor global

Fase actual: Inicialización
Generación
0
Fase
-
Mejor Fitness
-
Fitness Promedio
-
Diversidad
-
Población actual: -
10

Individuos (4-20)

70%

Probabilidad de cruza (50-100%)

10%

Probabilidad de mutación (0-50%)

10

Generaciones (10-50)